2019-2023　インフルエンザとコロナの発生数/死亡者数/ワクチン接種者数

年度	インフルエンザ	Covid-19	Covid-19ワクチン接種者数
2019	感染者数: 約1,200万人死亡者数: 約3,571人	感染者数: 約1,700人死亡者数: 約40人	0人
2020	感染者数: 約728万人死亡者数: 約956人	感染者数: 約17.6万人死亡者数: 約3,426人	0人
2021	感染者数: 約1.4万人死亡者数: 約22人	感染者数: 約154.3万人死亡者数: 約13,290人	約1億240万人（2回目完了）
2022	感染者数: 約2,000人死亡者数: 約24人	感染者数: 約3,208万人死亡者数: 約30,879人	約8,160万人（3回目完了）
2023	感染者数: 約1,167万人死亡者数: 約1,383人	感染者数: 約400万人（推計）死亡者数: 約8,000人（推計）	約1,440万人（7回目接種）

グラフ化

import matplotlib.pyplot as plt

# データ
years = [2019, 2020, 2021, 2022, 2023]
influenza_cases = [12000000, 7280000, 14000, 2000, 11670000]
covid_cases = [1700, 176000, 1543000, 32080000, 4000000]
vaccine_doses = [0, 0, 102400000, 81600000, 14400000]

# グラフ作成
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# 感染者数のプロット（左Y軸）
ax1.plot(years, influenza_cases, label='Influenza Cases', color='blue', marker='o')
ax1.plot(years, covid_cases, label='Covid-19 Cases', color='red', marker='s')
ax1.set_xlabel('Year')
ax1.set_ylabel('Cases', color='black')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='black')
ax1.legend(loc='upper left')
ax1.grid(True)

# ワクチン接種者数のプロット（右Y軸）
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(years, vaccine_doses, label='Covid-19 Vaccine Doses', color='green', marker='^')
ax2.set_ylabel('Vaccine Doses', color='black')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='black')
ax2.legend(loc='upper right')

# タイトル
plt.title('Influenza, Covid-19 Cases, and Covid-19 Vaccine Doses (2019-2023)')

# 表示
plt.tight_layout()
plt.show()