SAND(SANDBOX) binanceのOHLCVゲットしてチャートをPLOT

# ライブラリのインストール
import requests
import json
from datetime import datetime
import time
import pandas as pd
# 価格データを取得する
import requests

In [ ]:

period = '3600' #60*60 １時間足
exchange = 'binance'
pair = 'sandusdt'
# 取得開始日時をtimestampで作る
after = str(int(datetime.timestamp(datetime.strptime('2021-10-15','%Y-%m-%d'))))
url = 'https://api.cryptowat.ch/markets/'
que = f"{url}{exchange}/{pair}/ohlc?periods={period}&after={after}"
que

Out[ ]:

# リクエストする文字列の合成結果を確認
'https://api.cryptowat.ch/markets/binance/sandusdt/ohlc?periods=3600&after=1634223600'

In [ ]:

r = requests.get(que)#取れたデータをjsonに変換する
r2=json.loads(r.text)# 更にテキストに変換
#r2

In [ ]:

cw_data=r2['result'][period]
cw_data[:2]

Out[ ]:

[[1634223600, 0.7521, 0.7974, 0.7518, 0.7765, 4856277, 3786487.4044],
 [1634227200, 0.7762, 0.7807, 0.7604, 0.7776, 1780635, 1371828.337]]

In [ ]:

# DataFrameに突っ込む各列のデータを切り出す
bitcoindate=[] #日付（timestamp）
open=[]
high=[]
low=[]
close=[]
volume = []

In [ ]:

for i in cw_data:
    date=int(i[0])
    lct =datetime.utcfromtimestamp(date)# UTC（Unix標準時）に変換
    bitcoindate.append(lct)
    open.append(i[1])
    high.append(i[2])
    low.append(i[3])
    close.append(i[4])
    volume.append(i[5])
# DataFrameの作成
df=pd.DataFrame({"date":bitcoindate, "open":open, "high":high, "low":low, "close":close, 'volume':volume})

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])#dataをdatetimeに変換して置き換え
print(df['date'].dtype)
df.set_index('date', inplace=True)# indexをdateに設定

df

Out[ ]:

	open	high	low	close	volume
date
2021-10-14 15:00:00	0.7521	0.7974	0.7518	0.7765	4856277.0
2021-10-14 16:00:00	0.7762	0.7807	0.7604	0.7776	1780635.0
2021-10-14 17:00:00	0.7770	0.7790	0.7622	0.7685	1136074.0
2021-10-14 18:00:00	0.7684	0.7780	0.7648	0.7726	1131613.0
2021-10-14 19:00:00	0.7714	0.7743	0.7636	0.7737	508169.0
…	…	…	…	…	…
2021-11-25 00:00:00	7.7087	7.7427	7.3000	7.4708	10599016.0
2021-11-25 01:00:00	7.4700	7.4981	6.8535	6.8875	25090984.0
2021-11-25 02:00:00	6.8874	7.4925	6.8798	7.3852	19163103.0
2021-11-25 03:00:00	7.3839	7.5282	7.1464	7.1842	10905073.0
2021-11-25 04:00:00	7.1848	7.2300	7.0800	7.1131	1161806.0

998 rows × 5 columnsIn [ ]:

# ローソク足の描画
# 2020年5月 mplfinanceという新たなパッケージが作られている
# https://note.nkmk.me/python-pandas-matplotlib-candlestick-chart/
import mplfinance as mpf
%matplotlib inline
#mpf.plot(df)
mpf.plot(df, type='candle',  volume=True, mav=(50, 168),  style='yahoo')